Clustering pour la mémoire et le rappel

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Anonim

Le clustering consiste à organiser les informations en mémoire en groupes connexes. Les souvenirs sont naturellement regroupés dans des groupes connexes lors du rappel de la mémoire à long terme. Il est donc logique que lorsque vous essayez de mémoriser des informations, le fait de placer des éléments similaires dans la même catégorie puisse faciliter le rappel.

Comment fonctionne le processus de clustering ?

Avez-vous déjà essayé de mémoriser une longue liste de mots ? Imaginez que vous essayez de vous souvenir de listes de mots de vocabulaire pour un cours de biologie. Une façon de se souvenir plus facilement des éléments de votre liste est de la diviser en petits groupes d'éléments connexes. Au lieu d'essayer simplement de vous souvenir de la liste complète sous forme de cœur, vous pouvez regrouper les informations en groupes plus petits selon que les éléments sont liés à des sujets tels que la division cellulaire, la génétique, l'écologie ou la microbiologie.

Comment utiliser le clustering pour mémoriser davantage

Cette stratégie peut être utilisée efficacement lorsque vous essayez de mémoriser de longues listes d'informations. Par exemple, imaginez que vous essayez de mémoriser une longue liste de courses. Une façon de rendre les informations plus gérables serait de regrouper les éléments dans des groupes connexes. Par exemple, vous pouvez créer des groupes séparés pour les légumes, les fruits, les céréales, les viandes et les produits laitiers.

Jetons un coup d'œil à un autre exemple de clustering. Lisez la liste de mots suivante :

raisins table bus pomme chaise avion bureau banane canapé voiture train prune lampe moto fraise commode vélo pêche

Il y a de fortes chances que vous ayez automatiquement regroupé ces articles en trois groupes : fruits, meubles et modes de transport. Considérez à quel point il serait difficile d'essayer de mémoriser la liste de mots ci-dessus dans l'ordre de présentation. En réorganisant les informations et en connectant chaque élément à des éléments connexes, vous seriez beaucoup plus susceptible de vous en souvenir davantage.

Méthodes de clustering

Comment décidez-vous comment former les différents clusters ? Si cela peut être évident pour certaines listes, cela le sera moins pour d'autres.

  • Clustering dur: Dans l'exemple ci-dessus, quelque chose est un fruit ou ne l'est pas, il est donc facile de faire la distinction. Dans le clustering dur, vous séparez les éléments par qualités distinctes. Pensez à ce qui distingue les éléments de la liste. Vous pouvez avoir des restes qui ne semblent pas avoir de qualités en commun.
  • Classification hiérarchique: Commencez par tous les objets du groupe et commencez à les regrouper deux par deux pour ceux qui se ressemblent le plus. Ensuite, regardez les paires et regroupez les paires les plus proches afin que vous ayez maintenant des groupes de quatre. Pour une simple mémorisation, c'est probablement aussi loin que vous voulez aller.

Effets de regroupement pour la mémoire

La recherche sur la mémoire a trouvé deux types courants de regroupement naturel.

  • Regroupement temporel: Vous êtes plus susceptible de vous rappeler des éléments qui se trouvent dans des positions voisines sur les listes. Par exemple, si l'oiseau est suivi d'un toast, vous vous souviendrez probablement toast après oiseau si vous avez mémorisé la liste dans l'ordre.
  • Clustering sémantique: Vous êtes plus susceptible de vous rappeler des éléments similaires de la liste. C'est le type de clustering que vous maximisez en divisant une liste en éléments similaires, puis en les mémorisant en clusters. Le clustering sémantique peut être associé au clustering temporel de cette manière.