L'effet Hawthorne est un terme faisant référence à la tendance de certaines personnes à travailler plus dur et à mieux performer lorsqu'elles participent à une expérience. Le terme est souvent utilisé pour suggérer que les individus peuvent changer leur comportement en raison de l'attention qu'ils reçoivent des chercheurs plutôt qu'en raison d'une quelconque manipulation de variables indépendantes.
L'effet Hawthorne a été largement discuté dans les manuels de psychologie, en particulier ceux consacrés à la psychologie industrielle et organisationnelle. Cependant, les recherches suggèrent que bon nombre des affirmations initiales concernant l'effet peuvent être surestimées.
Histoire
L'effet Hawthorne a été décrit pour la première fois dans les années 1950 par le chercheur Henry A. Landsberger lors de son analyse d'expériences menées dans les années 1920 et 1930. Le phénomène tire son nom du lieu où les expériences ont eu lieu, la société d'électricité Hawthorne Works de Western Electric, juste à l'extérieur de Hawthorne, dans l'Illinois.
La compagnie d'électricité avait commandé une recherche pour déterminer s'il existait une relation entre la productivité et les environnements de travail. L'objectif initial des études de Hawthorne était d'examiner comment différents aspects de l'environnement de travail, tels que l'éclairage, le moment des pauses et la durée de la journée de travail, avaient sur la productivité des travailleurs.
Dans la plus célèbre des expériences, l'objectif de l'étude était de déterminer si l'augmentation ou la diminution de la quantité de lumière reçue par les travailleurs aurait un effet sur la productivité des travailleurs pendant leurs quarts de travail. Dans l'étude originale, la productivité des employés semblait augmenter en raison des changements, mais a ensuite diminué une fois l'expérience terminée.
Ce que les chercheurs des études originales ont découvert, c'est que presque tout changement des conditions expérimentales a entraîné une augmentation de la productivité. Par exemple, la productivité augmentait lorsque l'éclairage était réduit au niveau de la lumière des bougies, lorsque les pauses étaient entièrement supprimées et lorsque la journée de travail était allongée.
Les chercheurs ont conclu que les travailleurs réagissaient à l'attention accrue des superviseurs. Cela suggère que la productivité a augmenté en raison de l'attention et non en raison de changements dans les variables expérimentales.
Landsberger a défini l'effet Hawthorne comme une amélioration à court terme des performances causée par l'observation des travailleurs. Les chercheurs et les gestionnaires se sont rapidement accrochés à ces résultats. Des études ultérieures ont toutefois suggéré que ces conclusions initiales ne reflétaient pas ce qui se passait réellement.
Le terme effet Hawthorne reste largement utilisé pour décrire les augmentations de productivité dues à la participation à une étude, mais des études supplémentaires ont souvent offert peu de soutien ou n'ont même pas réussi à trouver l'effet du tout.
Recherches ultérieures
Des recherches ultérieures sur l'effet Hawthorne ont suggéré que les résultats originaux pouvaient avoir été surestimés. En 2009, des chercheurs de l'Université de Chicago ont réanalysé les données d'origine et ont découvert que d'autres facteurs jouaient également un rôle dans la productivité et que l'effet initialement décrit était au mieux faible.
Les chercheurs ont également découvert les données originales des études de Hawthorne et ont constaté que bon nombre des affirmations ultérieures rapportées concernant les résultats ne sont tout simplement pas étayées par les données. Ils ont cependant trouvé des démonstrations plus subtiles d'un possible effet Hawthorne.
Alors que certaines études supplémentaires n'ont pas trouvé de preuves solides de l'effet Hawthorne, une revue systématique de 2014 publiée dans le Journal d'épidémiologie clinique ont constaté que des effets de participation à la recherche existent. Après avoir examiné les résultats de 19 études différentes, les chercheurs ont conclu que ces effets se produisent clairement, mais des recherches supplémentaires doivent être menées afin de déterminer comment ils fonctionnent, leur impact et pourquoi ils se produisent.
Autres explications
Bien que l'effet Hawthorne puisse avoir une influence sur le comportement des participants aux expériences, d'autres facteurs peuvent également jouer un rôle dans ces changements. Certains facteurs peuvent influencer les améliorations de la productivité :
- Caractéristiques de la demande: Dans les expériences, les chercheurs affichent parfois des indices subtils qui permettent aux participants de savoir ce qu'ils espèrent trouver. En conséquence, les sujets modifieront leur comportement pour aider à confirmer l'hypothèse de l'expérimentateur.
- Effets de nouveauté: La nouveauté d'avoir des expérimentateurs observant le comportement pourrait également jouer un rôle. Cela peut conduire à une augmentation initiale des performances et de la productivité qui peut éventuellement se stabiliser au fur et à mesure que l'expérience se poursuit.
- Rétroaction sur le rendement: Dans les situations impliquant la productivité des travailleurs, l'attention accrue des expérimentateurs a également entraîné une augmentation de la rétroaction sur les performances. Cette augmentation de la rétroaction pourrait en fait conduire à une amélioration de la productivité.
Bien que l'effet Hawthorne ait souvent été surestimé, le terme est toujours utile comme explication générale des facteurs psychologiques qui peuvent affecter la façon dont les gens se comportent dans une expérience.
Comment réduire l'effet Hawthorne
Pour que les chercheurs fassent confiance aux résultats des expériences, il est essentiel de minimiser les problèmes potentiels et les sources de biais comme l'effet Hawthorne. Alors, que peuvent faire les chercheurs pour minimiser ces effets dans leurs études expérimentales ?
- Mener des expériences en milieu naturel: Une façon d'aider à éliminer ou à minimiser les caractéristiques de la demande et d'autres sources potentielles de biais expérimental consiste à utiliser des techniques d'observation naturalistes. Cependant, ce n'est tout simplement pas toujours possible.
- Rendre les réponses complètement anonymes: Une autre façon de lutter contre cette forme de biais est de rendre les réponses des participants à une expérience totalement anonymes ou confidentielles. De cette façon, les participants peuvent être moins susceptibles de modifier leur comportement à la suite de leur participation à une expérience.
Un mot de Verywell
Bon nombre des conclusions originales des études de Hawthorne se sont depuis avérées soit surestimées, soit erronées, mais le terme est devenu largement utilisé en psychologie, en économie, en affaires et dans d'autres domaines. Des découvertes plus récentes soutiennent l'idée que ces effets se produisent, mais leur impact réel sur les résultats reste en question. Aujourd'hui, le terme est encore souvent utilisé pour désigner les changements de comportement qui peuvent résulter de la participation à une expérimentation.