Une expérience simple est une expérience que les chercheurs utilisent souvent pour déterminer si des changements dans une variable peuvent entraîner des changements dans une autre variable, en d'autres termes, pour établir une relation de cause à effet. Dans une expérience simple examinant l'efficacité d'un nouveau médicament, par exemple, les participants à l'étude peuvent être assignés au hasard à l'un des deux groupes : l'un d'eux serait le groupe témoin et ne recevrait aucun traitement, tandis que l'autre groupe serait le groupe expérimental. qui reçoit le traitement à l'étude.
Les éléments d'une expérience simple
Une expérience simple est composée de plusieurs éléments clés :
- L'hypothèse expérimentale : Il s'agit d'une déclaration qui prédit que le traitement provoquera un effet et sera donc toujours formulée comme une déclaration de cause à effet. Par exemple, les chercheurs pourraient formuler une hypothèse de la manière suivante : « L'administration du médicament A entraînera une réduction des symptômes de la maladie B ».
- L'hypothèse nulle : Il s'agit d'une hypothèse selon laquelle le traitement expérimental n'aura aucun effet sur les participants ou les variables dépendantes. Il est important de noter que le fait de ne pas trouver d'effet du traitement ne signifie pas qu'il n'y a pas d'effet. Le traitement pourrait avoir un impact sur une autre variable que les chercheurs ne mesurent pas dans l'expérience actuelle.
- La variable indépendante : La variable de traitement qui est manipulée par l'expérimentateur.
- La variable dépendante : Il s'agit de la réponse que les chercheurs mesurent.
- Le groupe de contrôle : Ce sont les individus qui sont assignés au hasard à un groupe mais ne reçoivent pas le traitement. Les mesures prises dans le groupe témoin seront comparées à celles du groupe expérimental pour déterminer si le traitement a eu un effet.
- Le Groupe Expérimental : Ce groupe de participants à l'étude est composé de sujets sélectionnés au hasard qui recevront le traitement testé.
Détermination des résultats d'une expérience simple
Une fois que les données de l'expérience simple ont été recueillies, les chercheurs comparent ensuite les résultats du groupe expérimental à ceux du groupe témoin pour déterminer si le traitement a eu un effet. En raison de la possibilité toujours présente d'erreurs, il n'est pas possible d'être sûr à 100 % de la relation entre deux variables. Il peut y avoir des variables inconnues en jeu qui influencent le résultat de l'expérience, par exemple.
Malgré ce défi, il existe des moyens de déterminer s'il existe très probablement une relation significative. Pour ce faire, les scientifiques utilisent des statistiques inférentielles, une branche de la science qui consiste à tirer des inférences sur une population en fonction de mesures prises à partir d'un échantillon représentatif de cette population.
La clé pour déterminer si un traitement a eu un effet est de mesurer la signification statistique. La signification statistique montre que la relation entre les variables n'est probablement pas due au hasard et qu'une relation réelle existe très probablement entre les deux variables. variables
La signification statistique est souvent représentée comme ceci :
p < 0,05
Une valeur p inférieure à 0,05 indique que les résultats sont probablement dus au hasard et que la probabilité d'obtenir ces résultats serait inférieure à 5 %.
Il existe différents moyens de mesurer la signification statistique. Celui utilisé dépendra du type de conception de recherche qui a été utilisée pour l'expérience.