Lorsque nous appelons quelqu'un ou quelque chose de fiable, nous voulons dire qu'ils sont cohérents et fiables. La fiabilité est également un élément important d'un bon test psychologique. Après tout, un test n'aurait pas beaucoup de valeur s'il était incohérent et produisait des résultats différents à chaque fois. Comment les psychologues définissent-ils la fiabilité ? Quelle influence a-t-il sur les tests psychologiques ?
La fiabilité fait référence à la cohérence d'une mesure. Un test est considéré comme fiable si nous obtenons le même résultat à plusieurs reprises. Par exemple, si un test est conçu pour mesurer un trait (comme l'introversion), alors chaque fois que le test est administré à un sujet, les résultats devraient être approximativement les mêmes. Malheureusement, il est impossible de calculer exactement la fiabilité, mais elle peut être estimée de différentes manières.
Test-Retest Fiabilité
La fiabilité test-retest est une mesure de la cohérence d'un test ou d'une évaluation psychologique. Ce type de fiabilité est utilisé pour déterminer la cohérence d'un test dans le temps. La fiabilité test-retest est mieux utilisée pour les choses qui sont stables dans le temps, comme l'intelligence.
La fiabilité test-retest est mesurée en administrant un test deux fois à deux moments différents. Ce type de fiabilité suppose qu'il n'y aura aucun changement dans la qualité ou le concept mesuré. Dans la plupart des cas, la fiabilité sera plus élevée lorsque peu de temps s'est écoulé entre les tests.
La méthode test-retest n'est qu'un des moyens qui peuvent être utilisés pour déterminer la fiabilité d'une mesure. D'autres techniques qui peuvent être utilisées incluent la fiabilité inter-évaluateurs, la cohérence interne et la fiabilité des formulaires parallèles.
Il est important de noter que la fiabilité test-retest ne fait référence qu'à la cohérence d'un test, pas nécessairement à la validité des résultats.
Fiabilité inter-évaluateurs
Ce type de fiabilité est évalué en demandant à deux ou plusieurs juges indépendants de noter le test. Les notes sont ensuite comparées pour déterminer la cohérence des estimations des évaluateurs.
Une façon de tester la fiabilité entre évaluateurs consiste à demander à chaque évaluateur d'attribuer un score à chaque élément de test. Par exemple, chaque évaluateur peut attribuer une note à des éléments sur une échelle de 1 à 10. Ensuite, vous devez calculer la corrélation entre les deux évaluations pour déterminer le niveau de fiabilité inter-évaluateur.
Un autre moyen de tester la fiabilité inter-évaluateurs consiste à demander aux évaluateurs de déterminer dans quelle catégorie appartient chaque observation, puis de calculer le pourcentage de concordance entre les évaluateurs. Ainsi, si les évaluateurs sont d'accord 8 fois sur 10, le test a un taux de fiabilité inter-évaluateur de 80 %.
Fiabilité des formes parallèles
La fiabilité des formes parallèles est évaluée en comparant deux tests différents qui ont été créés à l'aide du même contenu. Ceci est accompli en créant un grand pool d'éléments de test qui mesurent la même qualité, puis en divisant au hasard les éléments en deux tests distincts. Les deux tests doivent alors être administrés aux mêmes sujets en même temps.
Cohérence interne Fiabilité
Cette forme de fiabilité est utilisée pour juger de la cohérence des résultats entre les éléments du même test. test Essentiellement, vous comparez des éléments de test qui mesurent le même construit pour déterminer la cohérence interne des tests.
Lorsque vous voyez une question qui semble très similaire à une autre question de test, cela peut indiquer que les deux questions sont utilisées pour évaluer la fiabilité.
Étant donné que les deux questions sont similaires et conçues pour mesurer la même chose, le candidat doit répondre de la même manière aux deux questions, ce qui indiquerait que le test a une cohérence interne.
Facteurs qui influencent
Il existe un certain nombre de facteurs différents qui peuvent avoir une influence sur la fiabilité d'une mesure. Premièrement et peut-être le plus évident, il est important que la chose qui est mesurée soit assez stable et cohérente. and Si la variable mesurée est quelque chose qui change régulièrement, les résultats du test ne seront pas cohérents.
Certains aspects de la situation de test peuvent également avoir un effet sur la fiabilité. Par exemple, si le test est administré dans une pièce extrêmement chaude, les répondants peuvent être distraits et incapables de terminer le test au mieux de leurs capacités. Cela peut avoir une influence sur la fiabilité de la mesure.
D'autres choses comme la fatigue, le stress, la maladie, la motivation, de mauvaises instructions et les distractions environnementales peuvent également nuire à la fiabilité.
Fiabilité vs Validité
Il est important de noter que ce n'est pas parce qu'un test est fiable qu'il est valide. La validité fait référence au fait qu'un test mesure réellement ou non ce qu'il prétend mesurer.
Considérez la fiabilité comme une mesure de la précision et la validité comme une mesure de l'exactitude. Dans certains cas, un test peut être fiable, mais pas valide.
Par exemple, imaginez que les candidats passent un test pour déterminer s'ils possèdent un trait de personnalité particulier. Bien que le test puisse produire des résultats cohérents, il se peut qu'il ne mesure pas réellement le trait qu'il prétend mesurer.