Le groupe témoin est composé de participants qui ne reçoivent pas le traitement expérimental. Lors de la réalisation d'une expérience, ces personnes sont assignées au hasard pour faire partie de ce groupe. Ils ressemblent aussi étroitement aux participants qui sont dans le groupe expérimental ou aux individus qui reçoivent le traitement.
Bien qu'ils ne reçoivent pas le traitement, ils jouent un rôle essentiel dans le processus de recherche. Les expérimentateurs comparent le groupe expérimental au groupe témoin pour déterminer si le traitement a eu un effet. En servant de groupe de comparaison, les chercheurs sont en mesure d'isoler la variable indépendante et d'examiner l'impact qu'elle a eu.
Pourquoi un groupe de contrôle est important
Bien que le groupe témoin ne reçoive pas de traitement, il joue un rôle essentiel dans le processus expérimental. Ce groupe sert de référence, permettant aux chercheurs de comparer le groupe expérimental au groupe de contrôle pour voir quel type d'impact change la variable indépendante produite.
Étant donné que les participants ont été assignés au hasard au groupe témoin ou au groupe expérimental, on peut supposer que les groupes sont comparables.
Les éventuelles différences entre les deux groupes sont donc le résultat des manipulations de la variable indépendante. Les expérimentateurs effectuent exactement les mêmes procédures avec les deux groupes à l'exception de la manipulation de la variable indépendante dans le groupe expérimental.
Exemple de groupe de contrôle
Imaginez qu'un chercheur souhaite déterminer comment les distractions pendant un examen influencent les résultats des tests. Le chercheur peut commencer par définir de manière opérationnelle ce qu'ils entendent par distractions et formuler une hypothèse.
Dans ce cas, il pourrait définir les distractions comme des changements de température ambiante et des niveaux de bruit. Son hypothèse pourrait être que les étudiants dans une pièce légèrement plus chaude et plus bruyante auront de moins bons résultats que les étudiants dans une pièce normale en termes de température et de bruit.
Pour tester son hypothèse, le chercheur sélectionne un groupe de participants qui suivent tous le même cours de mathématiques au collège. Tous les étudiants ont reçu les mêmes instructions et ressources au cours du semestre. Il affecte ensuite au hasard les participants soit au groupe témoin, soit au groupe expérimental.
Les élèves du groupe témoin passent un examen de mathématiques dans leur classe normale. La pièce est calme pendant la durée du test et la température ambiante est réglée à 70 degrés Fahrenheit.
Dans le groupe expérimental, les élèves passent exactement le même test dans exactement la même classe, mais cette fois les variables indépendantes sont manipulées par l'expérimentateur. Une série de bruits forts et de claquements sont produits dans la salle de classe voisine, donnant l'impression qu'un certain type de travaux de construction est en cours. Dans le même temps, le thermostat est monté à 80 degrés Fahrenheit.
Comme vous pouvez le voir, les procédures et les matériaux utilisés dans le groupe témoin et le groupe expérimental sont les mêmes.
Le chercheur a utilisé la même salle, les mêmes procédures d'administration des tests et le même test dans les deux groupes. La seule chose qui diffère est la quantité de distraction créée par les niveaux de bruit et la température ambiante dans le groupe expérimental.
Une fois l'expérience terminée, le chercheur peut alors examiner les résultats du test et commencer à faire des comparaisons entre le groupe témoin et le groupe expérimental. Ce qu'il découvre, c'est que les résultats des tests à l'examen de mathématiques étaient significativement plus faibles dans le groupe expérimental que dans le groupe témoin. Les résultats soutiennent son hypothèse selon laquelle les distractions telles que le bruit et la température excessives peuvent affecter les résultats des tests.