Dans les expériences de psychologie, l'attrition sélective décrit la tendance de certaines personnes à être plus susceptibles d'abandonner une étude que d'autres. Cette tendance peut menacer la validité d'une expérience psychologique.
Lorsque des données sont collectées à deux moments ou plus au cours d'une expérience, il y aura naturellement des personnes qui commenceront une étude mais découvriront ensuite qu'elles ne peuvent pas continuer. L'abandon d'une étude peut survenir pour une grande variété de raisons et peut se produire à la fois dans des conceptions expérimentales et longitudinales.
Il est important de noter que l'attrition sélective ne signifie pas que certaines personnes sont plus susceptibles de quitter une étude. Au lieu de cela, cela implique simplement que les gens ont tendance à abandonner une expérience pour diverses raisons.
Causes
Les principales raisons pour lesquelles les gens abandonnent les études de recherche sont parfois appelées les quatre M :
- Motivation: Parfois, les gens perdent tout simplement la motivation de poursuivre une expérience. Ils s'ennuient et perdent tout intérêt ou trouvent d'autres choses qu'ils préfèrent.
- Mobilité: Dans d'autres cas, les personnes quittent la zone et ne sont tout simplement plus en mesure de poursuivre l'étude pour des raisons géographiques. Cela est particulièrement vrai lors des études longitudinales. Lorsque les chercheurs tentent de localiser les participants d'origine, ils peuvent constater que beaucoup ont déménagé et sont introuvables.
- Morbidité: La maladie peut également empêcher les gens de participer à la recherche et peut les amener à abandonner une étude. Les participants peuvent connaître de brefs épisodes de maladie qui les empêchent de participer à des moments critiques de l'étude, tandis que d'autres peuvent développer des maladies graves ou des rechutes de toxicomanie qui empêchent toute participation ultérieure.
- Mortalité: Enfin, les participants décèdent parfois avant la fin des études de recherche. Cela est particulièrement vrai pour les études longitudinales centrées sur les adultes vieillissants.
Biais d'attrition
Bien que l'attrition sélective n'implique pas que certains types de participants sont plus susceptibles d'abandonner une étude, l'attrition peut entraîner un biais de recherche lorsque les personnes qui quittent prématurément une étude sont fondamentalement différentes de celles qui restent dans l'étude.
Lorsque cela se produit, les chercheurs se retrouvent avec un groupe d'étude final qui est assez différent de l'échantillon d'origine.
En raison des différences entre l'échantillon d'origine et le groupe final de participants à une étude, ce qu'on appelle un biais d'attrition peut affecter les résultats de l'étude.
Il est important de noter, cependant, que s'il n'y a pas de différences systématiques entre ceux qui terminent une étude et ceux qui abandonnent, alors les résultats ne seront pas affectés par le biais d'attrition.
Menaces à la validité
Lorsque certains groupes d'individus abandonnent une étude, l'attrition peut également affecter la validité des résultats. Étant donné que le groupe final de participants ne reflète plus fidèlement l'échantillon représentatif d'origine, les résultats ne peuvent pas être généralisés à une population plus large.
Imaginez que des chercheurs mènent une étude longitudinale sur l'impact de l'exercice cardio sur le fonctionnement cognitif à mesure que les gens vieillissent. Les chercheurs commencent leur étude en collectant des données auprès d'un échantillon représentatif d'adultes d'âge moyen âgés de 40 à 45 ans. Au cours des prochaines décennies, les chercheurs continuent de collecter périodiquement des données sur la capacité aérobie et le fonctionnement cognitif de leur échantillon d'origine.
L'attrition sélective se produira naturellement avec une étude qui se déroule sur une si longue période de temps. Certains participants déménageront, certains perdront tout intérêt, certains souffriront de maladie et certains mourront même.
Mais que se passe-t-il si certains groupes d'individus deviennent plus enclins à l'attrition sélective ? Supposons que les veufs ont tendance à abandonner l'étude plus fréquemment que ceux qui ont un conjoint survivant. Parce que l'échantillon final manque de données de ce groupe, il peut ne plus refléter les tendances qui existent dans l'ensemble de la population, menaçant la validité externe de l'étude et rendant difficile la généralisation des résultats à l'ensemble de la population.
La validité interne peut également être un problème car il existe des taux d'attrition différents entre les groupes de contrôle et les groupes expérimentaux. Si les chercheurs menaient une expérience sur le traitement de l'anxiété, par exemple, les résultats de l'étude pourraient être biaisés si les personnes du groupe expérimental abandonnaient plus souvent que celles du groupe témoin.
Considérez, par exemple, si ce taux d'attrition est dû à une anxiété qui empêche les participants de terminer l'étude. Étant donné que le groupe expérimental comprend une proportion plus élevée d'individus ayant bénéficié du traitement, les résultats seront biaisés et suggèrent que le traitement a peut-être été plus efficace qu'il ne l'était réellement.
Un mot de Verywell
Une certaine attrition n'est que naturelle dans les études de psychologie. Cependant, des taux d'attrition très élevés peuvent nuire à la validité des résultats. La recherche a également montré que l'attrition sélective peut également avoir un impact sur les résultats de la recherche. Dans une étude, par exemple, les chercheurs ont découvert que l'attrition entraînait une surestimation des effets du traitement.