Une hypothèse est un énoncé provisoire sur la relation entre deux ou plusieurs variables. Il s'agit d'une prédiction spécifique et vérifiable sur ce que vous attendez d'une étude.
Par exemple, une étude conçue pour examiner la relation entre la privation de sommeil et les performances d'un test pourrait avoir une hypothèse qui énonce : « Cette étude est conçue pour évaluer l'hypothèse selon laquelle les personnes privées de sommeil auront de moins bons résultats à un test que les personnes qui ne dorment pas. -privé."
L'hypothèse de la méthode scientifique
Dans la méthode scientifique, qu'il s'agisse de recherche en psychologie, en biologie ou dans un autre domaine, une hypothèse représente ce que les chercheurs pensent qu'il se passera dans une expérience. La méthode scientifique implique les étapes suivantes :
- Former une question
- Effectuer des recherches de fond
- Créer une hypothèse
- Concevoir une expérience
- La collecte de données
- Analyser les résultats
- Tirer des conclusions
- Communiquer les résultats
L'hypothèse est une prédiction, mais elle implique plus qu'une supposition. La plupart du temps, l'hypothèse commence par une question qui est ensuite explorée par une recherche de fond. Ce n'est qu'à ce stade que les chercheurs commencent à développer une hypothèse vérifiable. Sauf si vous créez une étude exploratoire, votre hypothèse doit toujours expliquer ce que vous attendre se passer.
Dans une étude explorant les effets d'un médicament particulier, l'hypothèse pourrait être que les chercheurs s'attendent à ce que le médicament ait un certain type d'effet sur les symptômes d'une maladie spécifique. En psychologie, l'hypothèse pourrait se concentrer sur la façon dont un certain aspect de l'environnement pourrait influencer un comportement particulier.
N'oubliez pas qu'une hypothèse n'a pas besoin d'être correcte. Alors que l'hypothèse prédit ce que les chercheurs s'attendent à voir, le but de la recherche est de déterminer si cette supposition est bonne ou fausse. Lorsqu'ils mènent une expérience, les chercheurs peuvent explorer un certain nombre de facteurs pour déterminer ceux qui pourraient contribuer au résultat final.
Dans de nombreux cas, les chercheurs peuvent constater que les résultats d'une expérience ne pas appuyer l'hypothèse initiale. Lors de la rédaction de ces résultats, les chercheurs pourraient suggérer d'autres options qui devraient être explorées dans de futures études.
Formuler une hypothèse
Dans de nombreux cas, les chercheurs peuvent tirer une hypothèse d'une théorie spécifique ou s'appuyer sur des recherches antérieures. Par exemple, des recherches antérieures ont montré que le stress peut avoir un impact sur le système immunitaire. Ainsi, un chercheur pourrait émettre l'hypothèse : « Les personnes ayant des niveaux de stress élevés seront plus susceptibles de contracter un rhume après avoir été exposées au virus que les personnes ayant des niveaux de stress faibles. »
Dans d'autres cas, les chercheurs pourraient examiner les croyances courantes ou la sagesse populaire. "Les oiseaux d'une plume se rassemblent" est un exemple de sagesse populaire qu'un psychologue pourrait essayer d'étudier. Le chercheur pourrait poser une hypothèse spécifique selon laquelle « les gens ont tendance à sélectionner des partenaires amoureux qui leur ressemblent en termes d'intérêts et de niveau d'éducation ».
Éléments d'une bonne hypothèse
Lorsque vous essayez de trouver une bonne hypothèse pour vos propres recherches ou expériences, posez-vous les questions suivantes :
- Votre hypothèse est-elle basée sur vos recherches sur un sujet ?
- Votre hypothèse peut-elle être testée ?
- Votre hypothèse comprend-elle des variables indépendantes et dépendantes ?
Avant de proposer une hypothèse spécifique, prenez le temps de faire des recherches de base. Une fois que vous avez terminé une revue de la littérature, commencez à réfléchir aux questions potentielles que vous avez encore. Faites attention à la section de discussion dans les articles de revues que vous lisez. De nombreux auteurs suggéreront des questions qui doivent encore être explorées.
Afin de former une hypothèse, vous devez suivre ces étapes :
- Recueillez autant d'observations que possible sur un sujet ou un problème.
- Évaluez ces observations et recherchez les causes possibles du problème.
- Créez une liste d'explications possibles que vous voudrez peut-être explorer.
- Après avoir développé quelques hypothèses possibles, réfléchissez à des moyens de confirmer ou d'infirmer chaque hypothèse par l'expérimentation. C'est ce qu'on appelle la falsifiabilité.
Falsifiabilité
Dans la méthode scientifique, la falsifiabilité est une partie importante de toute hypothèse valide. Afin de tester scientifiquement une allégation, il doit être possible que l'allégation puisse être prouvée fausse.
Les élèves confondent parfois l'idée de falsifiabilité avec l'idée que cela signifie que quelque chose est faux, ce qui n'est pas le cas. Ce que signifie la falsifiabilité, c'est que si quelque chose était faux, alors il est possible de démontrer que c'est faux.
L'une des caractéristiques de la pseudoscience est qu'elle fait des affirmations qui ne peuvent être réfutées ou prouvées fausses.
Définitions opérationnelles
Une variable est un facteur ou un élément qui peut être modifié et manipulé de manière observable et mesurable. Cependant, le chercheur doit également définir comment la variable sera manipulée et mesurée dans l'étude.
Par exemple, un chercheur pourrait définir de manière opérationnelle la variable « test d'anxiété » comme les résultats d'une auto-évaluation de l'anxiété ressentie lors d'un examen. Une variable « habitudes d'études » peut être définie par la quantité d'études qui se produit réellement, mesurée par le temps.
Ces descriptions précises sont importantes car de nombreuses choses peuvent être mesurées de différentes manières. L'un des principes de base de tout type de recherche scientifique est que les résultats doivent être reproductibles. En détaillant clairement la manière dont les variables ont été mesurées et manipulées, d'autres chercheurs peuvent mieux comprendre les résultats et répéter l'étude si nécessaire.
Certaines variables sont plus difficiles que d'autres à définir. Comment définiriez-vous opérationnellement une variable telle que l'agression ? Pour des raisons éthiques évidentes, les chercheurs ne peuvent pas créer une situation dans laquelle une personne se comporte de manière agressive envers les autres.
Afin de mesurer cette variable, le chercheur doit concevoir une mesure qui évalue le comportement agressif sans nuire à autrui. Dans cette situation, le chercheur peut utiliser une tâche simulée pour mesurer l'agressivité.
Liste de contrôle des hypothèses
- Votre hypothèse se concentre-t-elle sur quelque chose que vous pouvez réellement tester ?
- Votre hypothèse comprend-elle à la fois une variable indépendante et une variable dépendante ?
- Pouvez-vous manipuler les variables?
- Votre hypothèse peut-elle être testée sans enfreindre les normes éthiques ?
Exemples d'hypothèses
Une hypothèse suit souvent un format de base de "Si (cela se produit) alors (cela se produira)." Une façon de structurer votre hypothèse est de décrire ce qui arrivera à la variable dépendante si vous apportez des modifications à la variable indépendante.
Le format de base pourrait être : "Si (ces changements sont apportés à une certaine variable indépendante), alors nous observerons (un changement dans une variable dépendante spécifique)".
Quelques exemples :
- "Les élèves qui prennent un petit-déjeuner réussissent mieux à un examen de mathématiques que les élèves qui ne prennent pas de petit-déjeuner."
- "Les étudiants qui souffrent d'anxiété de test avant un examen d'anglais obtiendront des scores plus élevés que les étudiants qui ne ressentent pas d'anxiété de test."
- "Les automobilistes qui parlent au téléphone en conduisant seront plus susceptibles de faire des erreurs sur un cours de conduite que ceux qui ne parlent pas au téléphone."
Collecter des données sur votre hypothèse
Une fois qu'un chercheur a formé une hypothèse vérifiable, l'étape suivante consiste à sélectionner un modèle de recherche et à commencer à collecter des données. La méthode de recherche dépend en grande partie de ce qu'ils étudient exactement. Il existe deux types de méthodes de recherche : la recherche descriptive et la recherche expérimentale.
Méthodes de recherche descriptive
Les recherches descriptives telles que les études de cas, les observations naturalistes et les enquêtes sont souvent utilisées lorsqu'il serait impossible ou difficile de mener une expérience. Ces méthodes sont mieux utilisées pour décrire différents aspects d'un comportement ou d'un phénomène psychologique.
Une fois qu'un chercheur a collecté des données à l'aide de méthodes descriptives, une étude corrélationnelle peut ensuite être utilisée pour examiner comment les variables sont liées. Ce type de méthode de recherche pourrait être utilisé pour étudier une hypothèse difficile à tester expérimentalement.
Méthodes de recherche expérimentale
Des méthodes expérimentales sont utilisées pour démontrer les relations causales entre les variables. Dans une expérience, le chercheur manipule systématiquement une variable d'intérêt (appelée variable indépendante) et mesure l'effet sur une autre variable (appelée variable dépendante).
Contrairement aux études corrélationnelles, qui ne peuvent être utilisées que pour déterminer s'il existe une relation entre deux variables, les méthodes expérimentales peuvent être utilisées pour déterminer la nature réelle de la relation - si les changements dans une variable sont réellement cause un autre à changer.
Un mot de Verywell
L'hypothèse est un élément essentiel de toute exploration scientifique. Il représente ce que les chercheurs s'attendent à trouver dans une étude ou une expérience. Dans les situations où l'hypothèse n'est pas étayée par la recherche, la recherche a toujours de la valeur. De telles recherches nous aident à mieux comprendre comment les différents aspects du monde naturel sont liés les uns aux autres. Cela nous aide également à développer de nouvelles hypothèses qui peuvent ensuite être testées à l'avenir.