La loi Yerkes-Dodson suggère que des niveaux d'excitation élevés peuvent améliorer les performances jusqu'à un certain point. Apprenez-en plus sur la façon dont cela fonctionne et pourquoi parfois un peu de stress peut vous aider à donner le meilleur de vous-même.
L'excitation et la performance
Avez-vous déjà remarqué que vous êtes plus performant lorsque vous êtes juste un peu nerveux ? Par exemple, vous pourriez mieux réussir à un événement sportif si vous êtes enthousiaste à l'idée de participer ou faire mieux à un examen si vous êtes quelque peu inquiet à propos de votre score.
En psychologie, cette relation entre les niveaux d'excitation et les performances est connue sous le nom de loi Yerkes-Dodson. Quel impact cela peut-il avoir sur notre comportement et nos performances ?
Comment fonctionne la loi
La loi Yerkes-Dodson suggère qu'il existe une relation entre la performance et l'excitation. Une excitation accrue peut aider à améliorer les performances, mais seulement jusqu'à un certain point. Au moment où l'excitation devient excessive, la performance diminue.
La loi a été décrite pour la première fois en 1908 par les psychologues Robert Yerkes et John Dillingham Dodson. Ils ont découvert que de légers chocs électriques pouvaient être utilisés pour motiver les rats à terminer un labyrinthe, mais lorsque les chocs électriques devenaient trop forts, les rats se précipitaient dans directions aléatoires pour s'échapper.
L'expérience a démontré que l'augmentation des niveaux de stress et d'excitation pouvait aider à concentrer la motivation et l'attention sur la tâche à accomplir, mais seulement jusqu'à un certain point.
L'anxiété que vous ressentez avant un examen est un exemple du fonctionnement de la loi Yerkes-Dodson. Un niveau de stress optimal peut vous aider à vous concentrer sur le test et à vous souvenir des informations que vous avez étudiées, mais trop d'anxiété liée au test peut nuire à votre capacité de concentration et rendre plus difficile la mémorisation des bonnes réponses.
La performance athlétique offre un autre excellent exemple de la loi Yerkes-Dodson. Lorsqu'un joueur est sur le point de faire un mouvement important, comme faire un panier lors d'un match de basket, un niveau d'excitation idéal peut améliorer ses performances et lui permettre de tirer. Cependant, lorsqu'un joueur est trop stressé, il peut plutôt "s'étouffer" et rater le coup.
Observations
Alors, comment déterminez-vous quels niveaux d'excitation sont idéaux ? L'essentiel à retenir est que cela peut varier d'une tâche à l'autre. Des recherches menées en 2007 ont révélé, par exemple, que les niveaux de performance diminuent plus tôt pour les tâches complexes que pour les tâches simples, même avec les mêmes niveaux d'excitation.ça veut dire exactement ?
Si vous effectuez une tâche relativement simple, vous êtes capable de gérer une gamme beaucoup plus large de niveaux d'excitation. Les tâches ménagères telles que faire la lessive ou charger le lave-vaisselle sont moins susceptibles d'être affectées par des niveaux d'excitation très faibles ou très élevés.
Si vous faisiez une tâche beaucoup plus complexe, comme travailler sur un document pour une classe ou mémoriser des informations difficiles, votre performance serait beaucoup plus fortement influencée par des niveaux d'excitation faibles et élevés.
Si votre niveau d'excitation est trop faible, vous pourriez vous retrouver à la dérive ou même à vous endormir avant même de pouvoir commencer le devoir. Des niveaux d'excitation trop élevés peuvent être tout aussi problématiques, ce qui rend difficile de se concentrer suffisamment longtemps sur l'information pour terminer la tâche.
Trop et trop peu d'excitation peut également avoir un effet sur différents types de tâches de performance athlétique. Alors qu'un joueur de basket-ball ou de baseball peut avoir besoin de contrôler une excitation excessive afin de se concentrer sur la réussite de lancers ou lancers complexes, un sprinter sur piste peut s'appuyer sur des niveaux d'excitation élevés pour motiver des performances de pointe.
Dans de tels cas, le type de tâche et la complexité de la tâche jouent un rôle dans la détermination des niveaux optimaux d'excitation.