Lorsque les chercheurs doivent sélectionner un échantillon représentatif d'une population plus large, ils utilisent souvent une méthode connue sous le nom de sélection aléatoire. Dans ce processus de sélection, chaque membre d'un groupe a une chance égale d'être choisi comme participant à l'étude.
Sélection aléatoire ou affectation aléatoire
En quoi la sélection aléatoire diffère-t-elle de l'assignation aléatoire? La sélection aléatoire fait référence à comment l'échantillon est tiré de la population dans son ensemble, tandis que l'assignation aléatoire fait référence à comment les participants sont ensuite affectés soit au groupe expérimental, soit au groupe témoin.
Il est possible d'avoir à la fois une sélection aléatoire et une affectation aléatoire dans une expérience. Imaginez que vous utilisiez une sélection aléatoire pour attirer 500 personnes d'une population à participer à votre étude.
Vous utilisez ensuite l'assignation aléatoire pour assigner 250 de vos participants à un groupe témoin (le groupe qui ne reçoit pas le traitement ou la variable indépendante) et vous assignez 250 des participants au groupe expérimental (le groupe qui reçoit le traitement ou la variable indépendante) . Pourquoi les chercheurs utilisent-ils la sélection aléatoire ? L'objectif est d'augmenter la généralisabilité des résultats.
En tirant un échantillon aléatoire d'une population plus large, l'objectif est que l'échantillon soit représentatif du groupe plus large et moins susceptible d'être sujet aux biais.
Facteurs impliqués
Imaginez qu'un chercheur sélectionne des personnes pour participer à une étude. Afin de choisir les participants, ils pourraient choisir des personnes en utilisant une technique qui est l'équivalent statistique d'un tirage au sort.
Ils pourraient commencer par utiliser une sélection aléatoire pour choisir des régions géographiques à partir desquelles tirer les participants. Ils pourraient ensuite utiliser le même processus de sélection pour choisir les villes, les quartiers, les ménages, les tranches d'âge et les participants individuels.
Une autre chose importante à retenir est que les échantillons plus grands ont tendance à être plus représentatifs, car même une sélection aléatoire peut conduire à un échantillon biaisé ou limité si la taille de l'échantillon est petite.
Lorsque la taille de l'échantillon est petite, un participant inhabituel peut avoir une influence indue sur l'ensemble de l'échantillon. L'utilisation d'un échantillon beaucoup plus grand a tendance à diluer les effets des participants inhabituels et à les empêcher de fausser les résultats.
Le groupe expérimental dans les expériences de psychologie