Qu'est-ce qu'une étude en double aveugle ?

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Anonim

Une étude en double aveugle est une étude dans laquelle ni les participants ni les expérimentateurs ne savent qui reçoit un traitement particulier. Cette procédure est utilisée pour éviter les biais dans les résultats de la recherche. Les études en double aveugle sont particulièrement utiles pour prévenir les biais dus aux caractéristiques de la demande ou à l'effet placebo.

Par exemple, imaginons que des chercheurs étudient les effets d'un nouveau médicament. Dans une étude en double aveugle, les chercheurs qui interagissent avec les participants ne sauraient pas qui recevait le médicament réel et qui recevait un placebo.

Un examen plus approfondi des études en double aveugle

Examinons de plus près ce que nous entendons par étude en double aveugle et comment fonctionne ce type de procédure. Comme mentionné précédemment, le double aveugle indique que les participants et les expérimentateurs ne savent pas qui reçoit le vrai traitement. Qu'entendons-nous exactement par « traitement » ? Dans une expérience psychologique, le traitement est le niveau de la variable indépendante que les expérimentateurs manipulent.

Cela peut être mis en contraste avec une étude en simple aveugle dans laquelle les expérimentateurs savent quels participants reçoivent le traitement tandis que les participants ne le savent pas.

Dans de telles études, les chercheurs peuvent utiliser ce qu'on appelle un placebo. Un placebo est une substance inerte, telle qu'une pilule de sucre, qui n'a aucun effet sur la personne qui la prend. La pilule placebo est donnée aux participants qui sont assignés au hasard au groupe témoin. Un groupe témoin est un sous-ensemble de participants qui ne sont exposés à aucun niveau de la variable indépendante. Ce groupe sert de référence pour déterminer si l'exposition à la variable indépendante a eu des effets significatifs.

Ceux assignés au hasard au groupe expérimental reçoivent le traitement en question. Les données recueillies auprès des deux groupes sont ensuite comparées pour déterminer si le traitement a eu un impact sur la variable dépendante.

Tous les participants à l'étude prendront une pilule, mais seuls certains d'entre eux recevront le vrai médicament à l'étude. Les autres sujets recevront un placebo inactif. Avec une étude en double aveugle, les participants et les expérimentateurs n'ont aucune idée de qui reçoit le vrai médicament et qui reçoit la pilule de sucre.

Les expériences en double aveugle ne sont tout simplement pas possibles dans certains scénarios. Par exemple, dans une expérience visant à déterminer quel type de psychothérapie est le plus efficace, il serait impossible de garder les participants dans l'ignorance quant à savoir s'ils ont réellement reçu une thérapie.

Raisons d'utiliser une étude en double aveugle

Alors pourquoi les chercheurs opteraient-ils pour une telle procédure ? Il y a quelques raisons importantes.

  • Premièrement, étant donné que les participants ne savent pas dans quel groupe ils appartiennent, leurs croyances au sujet du traitement sont moins susceptibles d'influencer le résultat.
  • Deuxièmement, étant donné que les chercheurs ne savent pas quels sujets reçoivent le vrai traitement, ils sont moins susceptibles de révéler accidentellement des indices subtils qui pourraient influencer le résultat de la recherche.

La procédure en double aveugle permet de minimiser les effets possibles du biais de l'expérimentateur. De tels biais impliquent souvent que les chercheurs influencent sans le savoir les résultats pendant les étapes d'administration ou de collecte de données de l'expérience. Les chercheurs ont parfois des sentiments subjectifs et des préjugés qui pourraient avoir une influence sur la façon dont les sujets réagissent ou sur la façon dont les données sont collectées.

Dans un article de recherche, les études randomisées en double aveugle contre placebo ont été identifiées comme « l'étalon-or » en ce qui concerne les études basées sur l'intervention. L'une des raisons en est que l'assignation aléatoire réduit l'influence des variables confusionnelles.

Exemple

Imaginez que des chercheurs souhaitent déterminer si la consommation de barres énergétiques avant un événement sportif exigeant conduit à une amélioration des performances. Les chercheurs pourraient commencer par former un groupe de participants assez équivalents en ce qui concerne les capacités athlétiques. Certains participants sont assignés au hasard à un groupe témoin tandis que d'autres sont assignés au hasard au groupe expérimental.

Les participants sont ensuite invités à manger une barre énergétique. Toutes les barres sont emballées de la même manière, mais certaines sont des barres sportives tandis que d'autres sont simplement des brownies en forme de barre. Les vraies barres énergétiques contiennent des niveaux élevés de protéines et de vitamines, contrairement aux barres placebo.

Comme il s'agit d'une étude en double aveugle, ni les participants ni les expérimentateurs ne savent qui consomme les vraies barres énergétiques et qui consomme les barres placebo.

Les participants effectuent ensuite une tâche sportive prédéterminée et les chercheurs collectent des données sur les performances. Une fois toutes les données obtenues, les chercheurs peuvent alors comparer les résultats de chaque groupe et déterminer si la variable indépendante a eu un impact sur la variable dépendante.

Un mot de Verywell

Une étude en double aveugle peut être un outil de recherche utile en psychologie et dans d'autres domaines scientifiques. En gardant à la fois les expérimentateurs et les participants aveugles, le biais est moins susceptible d'influencer les résultats de l'expérience.

Une expérience en double aveugle peut être mise en place lorsque l'expérimentateur principal met en place l'étude, mais qu'un collègue (comme un étudiant diplômé) collecte ensuite les données des participants. Le type d'étude que les chercheurs décident d'utiliser, cependant, peut dépendre d'une variété de facteurs, y compris les caractéristiques de la situation, les participants et la nature de l'hypothèse examinée.